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翻译|行业资讯|编辑:况鱼杰|2020-07-23 16:09:15.440|阅读 251 次
概述:在医疗保健领域,并不总是知道将来会有哪些重要信息。例如,并不是所有的医疗机构都在25年前就拥有活动的电子健康记录系统,但是今天,这是《 HITECH法案》强制执行的要求。今天可能不使用的医疗保健信息在将来可能会非常有用-所以需要一个安全的地方来存储它。而云可以有效地扩展和加速从其所有数据进行分析的时间。
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该博客是与IQVIA全球数据仓库高级总监Navdeep Alam合作编写的

医疗保健可以产生多少收入并没有像其他企业那样定义,而是通过快速发展新疗法和新疗法来实现积极的健康成果,更好的价值以及挽救生命方面的定义更多。
通常都认为数据是当今医疗保健生态系统的中心,数据面临的挑战是,数据经常被孤立和分散在数据仓库,数据集市,操作系统,交易系统和外部资源中,从而很难轻松地进行汇总,查询和分析。而且医疗保健数据呈指数增长。在1950年,医疗数据的估计倍增时间为50年,它在1980年加速到7年,在2010年加速到3.5年。发布这些发现的同一份报告预测,今年的医疗保健数据将每73天翻一番。数量呈指数增长的部分原因是大数据分析工具和医学成像,临床试验,生物特征传感器,药品,患者记录,可穿戴设备等提供的信息。在安全的环境中收集所有这些数据以便查询并做出快速,自信的决策虽然具有挑战性,但并非不可克服。
起点是医疗数据湖,该湖可以存储来自各种应用程序的关系数据,也可以存储来自移动应用程序,IoT设备,社交媒体等的非关系数据。捕获数据时未定义数据的结构,这意味着您可以存储所有数据,而无需仔细设计或知道将来可能需要回答什么问题。可以使用不同类型的分析,包括SQL查询,大数据分析,全文搜索,实时分析和机器学习来发现见解。数据湖的价值在于其共享数据并支持快速探索和发现过程的能力。
在医疗保健领域,并不总是知道将来会有哪些重要信息。例如,并不是所有的医疗机构都在25年前就拥有活动的电子健康记录系统,但是今天,这是《 HITECH法案》强制执行的要求。今天可能不使用的医疗保健信息在将来可能会非常有用-所以需要一个安全的地方来存储它。
如今,医疗保健和生物制药组织越来越关注于云,以有效地扩展和加速从其所有数据进行分析的时间。他们越来越希望在数据中心,公共云,私有云或混合模型中,无论在何处,无论在何处,都可以对任何数据进行高级分析,机器学习和预测。更重要的是,他们需要扩展分析,同时在所有环境中维持严格的企业数据安全性,治理和控制。
邀请您参加8月18日举行的Cloudera和IQVIA联合,为您介绍利用企业数据平台来加快医疗保健分析和AI计划的新方法。IQVIA已实施Cloudera的混合云功能,以加速分析和AI计划并按需部署数据湖。 我们将在临床,现实证据和商业领域中讨论用例,以证明IQVIA如何利用基于Cloudera的高科技生态系统来驱动全球分析和AI。
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文章转载自:cloudera



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