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当前，ADAS 技术正在快速发展，从智能巡航控制到自动紧急制动等功能已逐渐成为汽车的标配。在不断提升驾驶辅助能力的同时，系统的可靠性也受到前所未有的重视。为了确保这些关键系统在各种工况下都能正常运行，验证与确认（V&V）过程显得尤为重要。V&V 是开发流程中不可或缺的一环，不仅是满足合规标准的要求，更是保障用户安全的基石。只有通过全面、系统的测试验证，汽车制造商才能真正赢得市场与用户的信任。

验证关注于开发早期的设计合理性与标准合规，通过文档评审、代码检查等静态测试方式完成。确认则在产品成型后，通过执行实际程序确保其功能表现符合预期，属于动态测试的范畴。两者共同作用，构建起 ADAS 软件质量的基础保障。

ADAS 测试所面临的技术挑战

ADAS 涉及多种传感器、控制逻辑与算法模型，必须在高度复杂且动态变化的环境中做出准确反应。面对成千上万种潜在场景，人工测试难以覆盖全部情况。

合规性与标准要求的压力

随着 UN R171 等新法规的落地，ADAS 开发需要应对更加严苛的安全和性能审查。开发团队不仅需要记录完整的测试文档和需求追溯链，还必须在 CI/CD 流程中实现自动化测试与持续合规验证，这对传统测试方法提出了严峻挑战。标准如 ISO 26262 与 ISO/PAS 21448（SOTIF）也要求工程团队识别系统极限下的潜在风险，增加了测试复杂度。

实时性与场景复杂度的双重压力

ADAS 系统运行依赖于实时数据处理，无法容忍延迟和误判。为了还原实际工况，测试团队需利用仿真和硬件在环（HIL）等手段构建真实场景。Parasoft C/C++test 在此过程中提供了关键支撑，通过自动化方式收集覆盖率数据、执行跨平台测试、分析性能瓶颈，助力开发团队更快验证系统可靠性。

AI算法引入带来的新问题

越来越多的 ADAS 功能开始集成 AI 和机器学习模型，使系统响应更加智能。但与此同时，验证这些黑盒模型的准确性、安全性和稳定性也变得更加复杂。工程师必须深入了解 AI 测试的方法，并引入自动化工具以满足合规与性能的双重标准。

Parasoft助力汽车ADAS测试

Parasoft 提供覆盖静态分析、单元测试、HIL 测试、结构覆盖和需求追溯的全套工具链。其测试平台支持符合 ISO 26262、SOTIF 和 Automotive SPICE 的流程要求，并可灵活集成至 CI/CD 流程中，实现自动化持续验证。尤其在代码质量、测试效率和文档生成方面，帮助团队大幅减轻测试负担，提升交付质量。

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在 ADAS 研发过程中，验证与确认不仅是一项流程要求，更是确保系统安全与性能的核心保障。随着系统复杂度的提升和法规要求的不断加强，传统手动测试手段已难以满足行业需求。Parasoft 提供的自动化测试平台，帮助工程团队在保障质量与合规性的同时，大幅提升测试效率和响应能力。通过将验证与确认深度集成进开发生命周期，ADAS 团队能够以更高的信心、更快的速度将安全可靠的辅助驾驶系统推向市场，满足日益严苛的市场与监管双重挑战。

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